Architecte logiciel · IA & Data Engineering · R&D · Conseil technique
Architecte logiciel et docteur en modélisation numérique, je conçois et fiabilise des systèmes complexes — data, IA, du front-end au back-end. Du calcul scientifique au logiciel de production : une même méthode de chercheur, appliquée à des problèmes d’ingénierie concrets.
Expérience internationale
01 — À propos
Un doctorat en modélisation numérique m’a appris à traiter des problèmes mal posés : les décomposer, les modéliser, les résoudre avec rigueur, puis confronter les résultats au réel. C’est cette démarche que j’applique aux systèmes que je conçois — d’autant plus quand les enjeux sont techniques et incertains.
Je juge un logiciel à son utilité et à sa robustesse, pas à sa sophistication. Une bonne architecture n’a pas besoin d’être spectaculaire : elle doit rester fiable, lisible et maintenable par toute une équipe — y compris plusieurs années après sa mise en production, sans dépendre de la personne qui l’a conçue.
J’ai conçu et livré des systèmes en France comme au Royaume-Uni, dans des contextes techniques et humains très différents. J’en tire une conviction : aucune solution ne vaut sans une compréhension précise du problème, des contraintes et de l’objectif. C’est par là que je commence, toujours.
02 — Parcours
Au sein de l’équipe DevCo, je développe des applications et des outils de traitement de données énergétiques. Je travaille directement avec les équipes métier pour cadrer leurs besoins, puis concevoir les traitements qui fiabilisent les données dont dépendent leurs processus.
J’ai participé à la refonte du site de l’Institut d’études avancées, un centre qui accueille des chercheurs du monde entier. J’y ai développé les nouvelles fonctionnalités et repris l’interface pour mieux mettre en valeur les programmes de recherche, les activités de l’institut et les chercheurs invités.
Au sein de l’équipe AI DReAM, j’ai développé des applications web intégrant des modèles d’intelligence artificielle pour l’analyse et le suivi de pathologies complexes, en particulier le glioblastome, un cancer du cerveau parmi les plus agressifs. L’enjeu : exploiter les données médicales pour aider les cliniciens et les chercheurs à étudier et à suivre la maladie.
J’ai contribué au développement d’une application web d’analyse de l’activité des sites d’exploitation de BHP, groupe minier international présent dans de nombreux pays. Mon travail consistait à centraliser leurs données opérationnelles afin de les rendre réellement exploitables.
J’ai développé, pour la section DGII-VA-I de la SNCF, une application web d’analyse des interactions entre les trains et la voie. Elle s’appuie sur des simulations numériques pour aider les équipes de maintenance à repérer les zones à risque du réseau et à anticiper leurs interventions.
Le Laboratoire Souterrain à Bas Bruit, situé à Rustrel (Vaucluse, France), est un site de recherche interdisciplinaire installé dans une ancienne base militaire reconvertie. Il comprend un réseau de galeries souterraines creusées dans un massif karstique fortement hétérogène, dont les caractéristiques influencent la propagation des ondes mécaniques et la distribution des contraintes alentour.
J’y ai conçu et développé une application de simulation numérique pour étudier la propagation des ondes dans ces galeries et analyser la réponse dynamique du tunnel et de son environnement, en régime harmonique comme transitoire.
Décrivez votre besoin en quelques lignes — je vous réponds rapidement.
Travaillons ensemble